Tapadh leibh airson tadhal air nàdar. Chan eil taic CSS a 'cleachdadh an dreach de bhrobhsair a tha thu a' cleachdadh. Airson na toraidhean as fheàrr, tha sinn a 'moladh dreach nas ùire den bhrobhsair agad (no a' cur dheth modh co-fhreagarrachd a-steach ann an Internet Explorer). Anns an eadar-ama, gus dèanamh cinnteach gum bi taic leantainneach, tha sinn a 'sealltainn na làraich gun stoidhle no javascript.
Thathas den bheachd gu bheil fiaclan air am faicinn mar an neach-comharrachaidh as ceart a thaobh aois a 'chuirp an duine agus tha iad air an cleachdadh gu tric ann am measadh daoine forensic. Bha sinn ag amas air atharrachaidhean oileanach fiaclaireachd stèidhichte air impine a dhearbhadh le bhith a 'dèanamh coimeas ri coileanadh an tachartais agus a' seòrsachadh coileanadh 18-bliadhna le dòighean traidiseanta agus mion-sgrùdadh dàta. Chaidh 2657 rèidio-eòlas farsaing iomlan a chruinneachadh bho shaoranaich Korean agus Iapanach aois 15 gu 23 bliadhna. Bha iad air an roinn ann an seata trèanaidh, gach fear le 900 rèidiogan-rèidp-eòlas, agus seata deuchainn a-staigh anns a bheil 857 radiographs Iapanach. Rinn sinn coimeas eadar cruinneas agus èifeachdas dhòighean traidiseanta le seataichean deuchainn de mhodalan mèinnearachd dàta. Tha cruinneas an dòigh thraidiseanta air an seata deuchainn a-staigh beagan nas àirde na sin den mhodal mèinnearachd dàta, agus tha an eadar-dhealachaidh beag (mìosail cuibheasach ceàrnagach ceàrnagach <0.24 bliadhna). Tha an coileanadh seòrsachaidh airson an gearradh 18-bliadhna coltach eadar dòighean traidiseanta agus modalan mèinnearachd dàta. Mar sin, faodar modalan mèinnearachd dàta a chuir an àite, nuair a thèid modalan mèinnearachd dàta a chuir an àite nuair a bhios iad a 'dèanamh measadh air aois co-aoisean a' cleachdadh an ìre armachd agus treas molars ann an korean deugairean agus inbhich òga.
Tha tuairmsean bho aois fiaclaireachd air a chleachdadh gu farsaing ann an leigheas forensic agus fiaclaireachd pediatric. Gu sònraichte, air sgàth an co-cheangal àrd tha an co-cheangal àrd agus leasachadh fiaclaireachd, aois a 'measaidh ìrean leasachaidh fiaclaireachd na shlatan-breithneachaidh cudromach airson a bhith a' measadh aois chloinne agus òigearan1,2,3. Ach, airson daoine òga, is e a chuingealachaidhean a chuingealachaidhean a bhith a 'dèanamh dùil gum bi a chuingealachadh aig aois fiaclaireachd stèidhichte air aibidh fiaclaireachd oir tha fàs fiaclaireachd cha mhòr deiseil, ach a-mhàin an treas molars. Is e an adhbhar laghail a bhith a 'dearbhadh aois aois dhaoine òga agus deugairean tuairmsean saidheansail agus fianais saidheansail a bheil iad air aois mòr-mòr a ruighinn. Ann an cleachdadh laghail Mediono-Leedeo-Magelescents agus inbhich òga ann an Korea, bha aois a 'dèanamh dùil ri dòigh Lee, agus chaidh stairsneach laghail a bhith air 18 bliadhna a' ro-innse stèidhichte air an dàta a chaidh aithris le OH Et al 5.
Is e ionnsachadh inneal a th 'ann an seòrsa fiosrachaidh fuadain (ai) a bhios a' faighinn ionnsachadh agus a 'daingneachadh suimean mòra de dhàta a-rithist, a' fuasgladh dhuilgheadasan leotha fhèin, agus a 'stiùireadh phrògraman dàta fhèin agus a' stiùireadh. Faodaidh ionnsachadh inneal a bhith a 'faighinn a-mach pàtranan falaichte feumail ann an àireamhan mòra de dhàta6. An coimeas ri sin, dh 'fhaodadh gum bi e cho math agus a tha gu math dian agus ùine mhath ann, nuair a bhios iad a' dèiligeadh ri meudan mòra de dhàta iom-fhillte a tha duilich a phròiseasadh le làimh. Mar sin, chaidh mòran de Sgrùdaidh a dhèanamh o chionn ghoirid a 'cleachdadh na teicneòlasan coimpiutair as ùire gus mearachdan daonna a lughdachadh agus gus dàta ioma-mheudachadh 1,9,10,11,10 ,10,11,12 a lughdachadh gu h-èifeachdach. Gu sònraichte, chaidh ionnsachadh gu farsaing a chleachdadh gu farsaing ann an sgrùdadh ìomhaighean meidigeach, agus chaidh aithris air diofar dhòighean airson a bhith a 'dèanamh cinnteach gun tèid ath-nuadhachadh gu fèin-ghluasadach rèidioradaigeach a leasachadh gus tuigse fhaighinn air radiographs . Mar eisimpleir, leasaich Halabi ed aois algorithm Uigheis Àite-dhèanta (CNN) gus tuairmse a dhèanamh air aois cnàimhneach a 'cleachdadh rèidp-eòlas làmhan chloinne. Tha an sgrùdadh seo a 'moladh modail a tha ag ionnsachadh ri ìomhaighean meidigeach agus tha e a' sealltainn gun urrainn sin na dòighean sin a leasachadh cruinneas breithneachaidh. LI et al14 Aois measta bho ìomhaighean X-Ray a 'cleachdadh CNN DEFAND agus rinn e coimeas ri toraidhean repression a' cleachdadh tuairmse ossionion san Ìre Ossionsion. Fhuair iad a-mach gun do sheall a mhodal CAN ONDE DEEFORD an aon cheum tuairmseachaidh aois mar mhodal an deise traidiseanta. Guoo et al. Bha sgrùdadh [15] a 'measadh coileanadh seòrsachadh cèile Crann stèidhichte air Orthophotos air fiaclaireachd, dhearbh toraidhean modal don CNN gu robh daoine a' dèanamh a-mach coileanadh an t-slighe a-mach.
A 'mhòr-chuid de sgrùdaidhean air a' bhilean a-muigh a 'cleachdadh Ionnsachadh Innealan Cleachdaidhean Doora13,14,16,16,18,20. Thathas ag aithris gu bheil tuairmse aois stèidhichte air ionnsachadh domhainn na dòighean traidiseanta. Ach, tha an dòigh-obrach seo a 'toirt ach glè bheag de chothrom airson a' bhun-stèidh saidheansail a thaisbeanadh airson tuairmsean aoise, a rèir comharran aoise a 'cleachdadh anns na tuairmsean. Tha connspaid laghail ann cuideachd air cò a bhios a 'dèanamh an sgrùdaidhean. Mar sin, tha e duilich a bhith a 'gabhail ri tuairmse aois stèidhichte air ionnsachadh domhainn a bhith a' gabhail ris ùghdarrasan rianachd is breithneachaidh. Is e dòigh dàta (DM) a th 'ann am mèinnearachd dàta a dh' fhaodas a bhith a 'faighinn a-mach ach cuideachd fiosrachadh ris nach robh dùil mar dhòigh air ceartachadh eadar mòran de dhàta dàta a lorg eadar suimean mòra dàta6,21,22. Bidh ionnsachadh innealan gu tric air a chleachdadh gu tric ann am mèinnearachd dàta, agus bidh an dà chuid a 'mèinnearachd dàta agus ionnsachadh innealan a' cleachdadh na h-aon phrìomh mhionaich gus pàtranan a lorg ann an dàta. Tha a 'bhilean aois a' cleachdadh leasachadh fiaclaireachd stèidhichte air measadh an neach-sgrùdaidh a thaobh ìre aibidh, agus tha am measadh seo air a chuir an cèill mar ìre airson gach fiacail Targaid. Faodar DM a chleachdadh gus an ceangal eadar Ìre Measadh fiaclaireachd agus aois fhiaclaireachd agus tha comas aige an ath-sgrùdadh Traidiseanta Dràma. Mar sin, ma chuireas sinn teisteanasan DM a-steach airson tuairmsean aois, is urrainn dhuinn ionnsachadh aoise a chur an gnìomh ann an tuairmse no draghan laghail gun a bhith a 'cur dragh air mu uallach laghail. Chaidh grunn sgrùdaidhean coim a fhreagairt air roghainnean a dh 'fhaodadh a bhith ann an dòighean làimhe traidiseanta air a chleachdadh ann an cleachdadh forensic agus dòighean stèidhichte air EBM airson a bhith a' dearbhadh aois fiaclaireachd. Sheall sheir et al23 gu bheil am modail DM nas cruinne na am foirmle caemer traidiseanta. Galibourg et a chaidh a dhèanamh eadar-dhealaichte diofar dhòighean DM a 'ro-innse do shlat-tomhais Demurdjian agus sheall na toraidhean ann a bhith a' toirt a-mach aois sluagh na Frainge.
Gus tuairmse a dhèanamh air taobh fiaclaireachd deugairean is inbhich òga Korean, tha modh òga 4 gu farsaing air a chleachdadh gu farsaing ann an cleachdadh foresic Korean. Bidh an dòigh seo a 'cleachdadh mion-sgrùdadh staitistigeil traidiseanta (leithid cus degression) gus sgrùdadh a dhèanamh air a' cheangal eadar cuspairean Korean agus aois eachdraidh. Anns an sgrùdadh seo, tha dòighean tuairmseachaidh aois a gheibhear a 'cleachdadh dòighean staitististigeil traidiseanta air am mìneachadh mar "dòighean traidiseanta." Is e dòigh traidiseanta a th 'ann an dòigh Lee, agus chaidh a mhearachd a dhearbhadh le OH et al. 5; Ach, tha e fhathast ri riatanas a thaobh iomchaidheachd stèidhichte air modal DM ann an cleachdadh Forensic fhathast. B 'e an t-amas againn a bhith a' dearbhadh cho math 's a tha comas a' chuid de dh 'amasan aois stèidhichte air modail DM. B 'e adhbhar an sgrùdaidh seo coimeas a dhèanamh eadar cruinneas dà mhodal fiaclaireachd de 7 bliadhna a fhuaireadh le bhith a' cleachdadh an fheadhainn a fhuaireadh an dàrna cuid agus an treas molairean san dà ghiallan.
Tha dòighean agus gluasadan àbhaisteach de aois eachdraidh agus seòrsa fiacail air an sealltainn air-loidhne ann am bòrd leasachail S1 (seata deuchainn a-staigh S2 (seata deuchainn taobh a-muigh S3 (seata deuchainn taobh a-muigh S3 (seata deuchainn taobh a-muigh S3 (seata deuchainn taobh a-muigh S3 (seata deuchainn taobh a-muigh S1. Bha na luachan KAPAPPA airson earbstachd intra- agus eadar-obrachadh bhon t-seata a chaidh fhaighinn bhon t-seata Trèanaidh 0.951 agus 0.947, fa leth. P luachan P agus 95% Tha amannan misneachd airson luachan KAPPA air an sealltainn ann am bòrd leasachail air-loidhne S4. Chaidh luach an KAPPA a mhìneachadh mar "cha mhòr foirfe", a rèir lùbach fearann agus Koch26.
Nuair a bhios iad a 'dèanamh coimeas eadar mearachd iomlan (mae), tha an dòigh traidiseanta a' mìneachadh modail DM airson a h-uile gin de na Gents agus ann an oidhirp deuchainn fireann a-muigh, ach a-mhàin meòrachadh ioma-sgrìobhaidh (MLP). B 'e an eadar-dhealachadh eadar am modail traidiseanta agus modail DM air seata Innis Taisse Mae a-staigh Set Test Ins Totair agus 0.17-0.21 bliadhna dha boireannaich. Airson a 'bhataraidh deuchainn taobh a-muigh, tha na h-eadar-dhealachaidhean nas lugha (0.001-0.05 bliadhna airson fir agus 0.05-0.09 bliadhnaichean airson boireannaich). A bharrachd air an sin, tha am freumh a 'ciallachadh mearachd ceàrnagach (RMSE) beagan nas ìsle na an dòigh Traidiseanta, le eadar-dhealachaidhean nas lugha (0.17-0.07, 0.04-0.08 airson set deuchainn taobh a-muigh Suidheachadh taobh a-muigh). ). Bidh MLP a 'sealltainn coileanadh beagan nas fheàrr na neach-sgrìobhaidh Somey Senser (slp), ach a-mhàin ann an cùis an t-seata deuchainn taobh a-muigh boireann. Do Mhae agus RMSE, tha na fòraman deuchainn taobh a-muigh a 'sgòradh nas àirde na an oidhirp deuchainn a-staigh airson a h-uile gin agus a h-uile modalan. Tha Mae Mae agus RMSE air an sealltainn ann an Clàr 1 agus Figear 1.
Mae agus a 'crìonadh modalan regression mèinnearachd. A 'ciallachadh a bhith a' ciallachadh Mearachd Mearachd, freumhachadh Mearachd ceàrnagach, mearachd singilte falsepPeron slp, ioma-eòlasach meòrachaidh MLP, modh traidiseanta CM.
Chaidh coileanadh seòrsachaidh (le cuttoff de 18 bliadhna) de na modalan traidiseanta agus DM, luach adhartach (ppv), agus an sgìre fo an cuidhteas lùb co-obrachaidh (Auroc) 27 (Clàr 2, Figear 2 agus Figear Iomchaidh 1 Air-loidhne). A thaobh cugallachd a 'bhataraidh deuchainn a-staigh, chleachd modhan traidiseanta as fheàrr am measg dhaoine agus a bha nas miosa am measg bhoireannaich. Ach, tha an eadar-dhealachadh ann an coileanadh seòrsachaidh eadar dòighean traidiseanta agus SD 9.7% airson fir (MLP) agus dìreach 2.4% airson boireannaich (XGBoost). Am measg modalan DM, sheall ais-sgrìobhte logistic (LR) cugallachd nas fheàrr san dà ghnè. A thaobh sònrachadh an t-seata deuchainn a-staigh, chaidh fhaicinn gu robh na ceithir modalan SD a 'coileanadh gu math ann an fireannaich, fhad' s a bha am modal traidiseanta a 'coileanadh nas fheàrr ann am boireannaich. Tha na h-eadar-dhealachaidhean ann an coileanadh seòrsachaidh airson fireannaich agus boireannaich 13.3% (MLP) agus 13.1% (MLP), a 'nochdadh gu bheil an eadar-dhealachadh ann an coileanadh seòrsachaidh a' dol thairis air mo mhodalan. Am measg nam modalan DM, rinn an inneal vectar taic (SVM), craobh co-dhùnaidhean (DT), agus na modailean air thuaiream (RF) a 'coileanadh am measg boireannaich. Bha Auroc a 'mhodail traidiseanta agus a h-uile modalan SD nas motha na 0.925 (KN-HONEST (KNN) ann am Fir), a' nochdadh coileanadh seòrsachaidh sàr-mhath ann an seòlaidhean 18-bliadhna. Airson an t-seata deuchainn taobh a-muigh, bha lughdachadh ann an coileanadh seòrsachaidh a thaobh cugallachd, sònrachas agus auroc an coimeas ris an t-seata deuchainn a-staigh. A bharrachd air an sin, bha an eadar-dhealachadh ann an cugallachd agus sònrachadh eadar coileanadh nan modalan as fheàrr agus as miosa eadar 10% gu 25% agus bha e na b 'ann an diofar anns an t-seata deuchainn a-staigh.
Cugallachd agus sònrachadh modalan seòrsachaidh dàta dàta an coimeas ri modhan traidiseanta le cuttoff de 18 bliadhna. Knn k An nàbaidh as fhaisge, inneal vector Taic SVM, Tagradh LR LOGICITION, CLAST DT RES TUXS TUXS, XGB XGBOBE, modh Traidiseanta MLP.
B 'e a' chiad cheum san sgrùdadh seo coimeas a dhèanamh eadar cruinneas tuairmsean bho A Linn fiaclaireachd a fhuaireadh bho seachd modalan DM leis an fheadhainn a fhuaireadh a 'cleachdadh aislingean traidiseanta. Chaidh Mae agus RMSE a mheasadh ann an seataichean deuchainn a-staigh airson gach gnè, agus bha an eadar-dhealachadh eadar an dòigh thraidiseanta agus modal DM eadar 67 gu 88 latha airson RMSE. Ged a bha an dòigh traidiseanta beagan nas ciallaiche san sgrùdadh seo, tha e duilich a cho-dhùnadh a bheil cudromachd clionaigeach no practaigeach aig eadar-dhealachadh beag. Tha na toraidhean sin a 'nochdadh gu bheil cruinneas a' bhile de bheachdachadh aig aois a tha a 'cleachdadh a' cleachdadh modail DM cha mhòr an aon rud ri cleachdadh an dòigh thraidiseanta. Dìcheallach le toraidhean bho sgrùdaidhean roimhe oir tha sgrùdadh air coimeas eadar-dhealaichte de mhodalan DM le dòighean staitististeach traidiseanta a 'cleachdadh an aon dòigh air fiaclan a chlàradh san aon obair seo. Galibourg et al24 A 'dèanamh coimeas eadar Mae agus RSSE eadar dà dhòigh traidiseanta (Demirme agus Willemss ann an sluagh Frangach aig aois 2 gu 24 bliadhna. Thuirt iad gu robh a h-uile modail DM nas ceart na dhòighean traidiseanta, le eadar-dhealachaidhean 0.20 agus 0.27 bliadhna ann am Mamse agus 0.47 bliadhna, nam modhan Demurdjian, fa leth. Tha an eadar-dhealachadh eadar modail SD agus dòighean traidiseanta a chaidh a shealltainn ann an Sgrùdadh Halalbourg a 'toirt aire gu cinnteach Chan eil an dòigh demairdjian ann an àireamhan a bharrachd air Canèidianaich na Frainge air an robh an sgrùdadh stèidhichte. san sgrùdadh seo. Chleachd Tai et al 34 an algorithm MLP gus ro-innse Linn fhiacail bho 1636 dealbhan de chruinneadh Sìneach agus rinn e coimeas eadar an ìre as àirde agus an dòigh Willems. Thuirt iad gu bheil mion-èifeachdas nas àirde aig MLP na modhan traidiseanta. Is e an eadar-dhealachadh eadar modh Demurdjian agus tha an dòigh traidiseanta <0.32 bliadhna, agus tha an dòigh Willems 0.28 bliadhna, a tha coltach ri toraidhean an sgrùdaidh a tha ann an-dràsta. Tha toraidhean nan sgrùdaidhean-sgrùdaidh sin roimhe seo cuideachd a rèir toraidhean an sgrùdaidh a tha ann an-dràsta, agus tha cruinneas a 'bholas aig a' bhàird aig a 'bheachdachadh agus an dòigh traidiseanta coltach ri chèile. Ach, stèidhichte air na toraidhean air an taisbeanadh, is urrainn dhuinn ach co-dhùnadh gu faiceallach gum faodadh cleachdadh mhodalan DM a thomhas a dhol an àite nan sgrùdaidhean coimeasach agus iomradh roimhe. Feumar sgrùdaidhean leanmhainn a 'cleachdadh sampaill nas motha gus na toraidhean a fhuaireadh san sgrùdadh seo a dhearbhadh.
Am measg an cuid leasaich a bhith cruinneas SD ann a bhith a 'toirt buaidh air aois fiaclaireachd, agus sheall cuid de chruinneas nas àirde na an sgrùdadh againn. Rinn Stepanovsky et al 37 modalan SD a chuir a-steach do rèidiolairean farsaing de 976 Luchd-còmhnaidh Seiceach aois 2.7 agus rinn iad deuchainn air taobh gach modail. Rinn iad measadh air leasachadh 16 fiaclan maireannach aois àrda is ìosal a 'cleachdadh nan slatan-tomhais seòrsachaidh a mhol Moorrees et al 36. Tha na mae a 'dol bho 0.64 gu 0.94 bliadhna agus tha an RMSE a' dol bho 0.85 gu 1.27 bliadhna, a tha nas cruinne na an dà mhodal DM a chaidh a chleachdadh san sgrùdadh seo. Chleachd Sher ET al23 Modh Caleriere gus tuairmse a dhèanamh air taobh chlì de fhiaclan maireannach eadar-dhealaichte a 'cleachdadh toiseachd laigh-leigheis, SVM agus RF. Sheall iad gu bheil cruinneas nas àirde aig na trì modalan DM an coimeas ris a 'fhoirmean Camalachd traidiseanta. Bha am Mae agus RMSE ann an sgrùdadh shen nas ìsle na an fheadhainn anns a 'mhodal DM san sgrùdadh seo. Barrachd mionaideachd nan sgrùdaidhean le Stepanovsky et al. 35 agus sheen et al. Dh 'fhaodadh 23 a bhith mar thoradh air a bhith a' toirt a-steach a bhith a 'toirt a-steach cuspairean nas òige nan sampaill ionnsachaidh aca. Leis gu bheil tuairmsean aois airson com-pàirtichean le com-pàirtichean le bhith a 'leasachadh fhiaclan nas cruinne nuair a bhios an àireamh de dh' fhiaclan a 'meudachadh co-èigneachail nuair a tha cruinneas an tumhain aois a thig às nuair a tha com-pàirtichean sgrùdadh nas òige. A bharrachd air an sin, tha mearachd MLP ann an tuairmse aois beagan nas lugha na Slip's, a 'ciallachadh gu bheil MLP nas cruinne na slip. Thathas a 'meas gu bheil MLP air a mheas beagan nas fheàrr airson a bhith a' beachdachadh air aois, is dòcha air sgàth na sreathan falaichte ann am MLP38. Ach, tha e mar-thà airson sampall a-muigh boireannaich (Slip 1.45, MLP 1.49). Tha an lorg a tha an MLP nas cruinne na tha an slp ann an aois a 'dèanamh ag iarraidh eòlas air sgrùdaidhean rèidh.
Bha coileanadh seòrsachaidh an DM agus an dòigh traidiseanta aig stairsneach 18-bliadhna coimeas. Sheall a h-uile modail SD agus dòighean traidiseanta air an t-seata deuchainn a-staigh ìrean leth-bhreith iomchaidh airson an sampall 18-bliadhna. Bha cugallachd dha fir is boireannaich nas motha na 87.7.7% agus 94.9%, agus bha sònrachadh nas motha na 89.3% agus 84.7%. Tha auroc de gach modail a rinn deuchainnean a 'dol thairis air 0.925. Cho fad 's as aithne dhuinn, cha do rinn sgrùdadh sgrùdadh air coileanadh modail DM airson seòrsachadh 18-bliadhna stèidhichte air aibidh fiaclaireachd. Faodaidh sinn coimeas a dhèanamh eadar toraidhean an sgrùdaidh seo le coileanadh mhodalan ionnsachaidh domhainn air radiographs panoramach. Guoo et al.15 Obraich a-steach coileanadh seòrsachaidh de mhodal ionnsachaidh domhainn stèidhichte air CUN agus dòigh làimhe stèidhichte air modh Demirjian airson stairsneach aois. B 'e cugallachd agus sònrachadh an dòigh làimhe aig 87.7% agus 95.5%, fa leth, agus chaidh cugallachd agus sònrachadh a' mhodal agus sònrachadh a 'Chrann a-mach 89.2.6%, fa leth. Cho-dhùin iad gum faod modalan ionnsachaidh domhainn a bhith a 'dèanamh measadh làimhe eile ann an stairsnich aois cuibhrichte. Sheall toraidhean an sgrùdaidh seo coileanadh seòrsachaidh coltach; Thathas a 'creidsinn gum faod seòrsachadh a bhith a' cleachdadh modalan DM a 'cleachdadh modalan DM a dhol an àite leithid de dhòighean-staitistigeil traidiseanta airson a bhith a' beachdachadh air aois. Am measg nam modailean, b 'e DM LR am modail as fheàrr a thaobh cugallachd airson an sampall agus cugallachd agus sònrachas fhireachdail airson an sampall boireann. LR Ranks san dàrna àite ann an sònrachas dha fir. A bharrachd air an sin, thathas a 'meas gu bheil LR air aon de na modalan DM35 a tha càirdeil nas socraiche agus nach eil cho iom-fhillte agus duilich a phròiseasadh. Stèidhichte air na toraidhean sin, bha LR air a mheas mar am modal seòrsachaidh Geartaff airson clann 18-bliadhna ann an àireamh-sluaigh Korean.
Gu h-iomlan, bha an ìre iomlan de bheachdachadh aois no seòrsachadh coileanadh air an t-seata deuchainn taobh a-muigh bochd no nas ìsle an coimeas ris na toraidhean air an t-seata deuchainn a-staigh. Tha cuid de dh 'aithisgean a' nochdadh gu bheil cruinneas modhanification no èifeachdas èifeachdais a 'lùghdachadh nuair a thèid tuairmsean aois a tha stèidhichte air àireamh-sluaigh Korean a chleachdadh ann an àireamh-sluaigh Korese5,39, agus chaidh pàtran coltach ris a lorg anns an sgrùdadh a th' ann an-dràsta. Chaidh an gluasad crìonadh seo a choimhead cuideachd air modal DM. Mar sin, gus tuairmse a dhèanamh gu ceart, eadhon nuair a bhios tu a 'cleachdadh DM anns a' phròiseas mion-sgrùdaidh, as fheàrr le dòighean traidiseanta, a b 'fheàrr le dòighean traidiseanta, mar dhòighean traidiseanta, mar dhòighean traidiseanta, leithid de dhòighean thrèine, mar dhòighean traidiseanta, leithid modhan traidiseanta, leithid de dhòighean traidiseanta, leithid de dhòighean traidiseanta Leis nach eil e soilleir gum faod modalan ionnsachaidh domhainn a nochdadh gluasadan agus èifeachdas co-ionannachd, agus modalan DM agus modalan ionnsachaidh domhainn faighinn thairis air na h-obraichean cinnidh sin ann an aois chuingealaichte. measaidhean.
Tha sinn a 'sealltainn gun gabh a' cho-èifeachdas traidiseanta a bhith stèidhichte air a 'mhodal DM ann am modail DM ann an ionad tuairmseach Linn an Uinneach ann an Korea. Lorg sinn cuideachd cothrom a lorg air ionnsachadh inneal a bhuileachadh airson Measadh Linn Forecsic. Ach, tha cuingealachaidhean soilleir ann, leithid nach eil àireamh gu leòr de chom-pàirtichean san sgrùdadh seo gu bhith a 'dearbhadh na toraidhean, agus dìth sgrùdaidhean roimhe gus coimeas a dhèanamh eadar toraidhean an sgrùdaidh seo. Anns an àm ri teachd, bu chòir sgrùdaidhean DM a dhèanamh le àireamhan nas motha de shamhlaichean agus àireamhan nas eadar-mheasgte gus na h-iomchaidhachd practaigeach a leasachadh an coimeas ri dòighean traidiseanta. Gus dearbhadh a dhèanamh air ion-dhèantachd a bhith a 'cleachdadh fiosrachadh fuadain gus tuairmse a dhèanamh air an aois ann an iomadh àirde, bidh feum air sgrùdaidhean san àm ri teachd gus coimeas a dhèanamh eadar cruinneas seòrsachadh seòrsachaidh agus deagh mhodalan ionnsachaidh le dòighean traidiseanta anns na h-aon samples.
Chleachd an sgrùdadh 2,657 dealbhan litreachaidh a chaidh a chruinneachadh bho inbhich Korean agus Iapanach aois 15 gu 23 bliadhna. Chaidh na h-ìrean Korean a roinn ann an 900 seata trèanaidh (19.42 ± 2.65 bliadhnaichean) agus 900 seata deuchainn a-staigh (19.52 ± 2.59 bliadhna). Chaidh an t-seata trèanaidh a chruinneachadh aig aon stèidheachd (Seoul St. Mary's's Ospadal), agus chaidh an seata deuchainn fhèin a chruinneachadh aig dà institiud (obaul ospadal fiaclaireachd oilthigh agus ospadal Oilthigh Viesei). Chruinnich sinn cuideachd 857 rèidioragan bho dhàta stèidhichte air sluagh eile (Oilthigh Mewate, Iapan) airson deuchainn a-muigh. Chaidh radiographs de chuspairean Iapanach (19.31 ± 2.60 bliadhna) a thaghadh mar an seata deuchainn taobh a-muigh. Chaidh dàta a chruinneachadh às deidh sin a bhith a 'dèanamh sgrùdadh air ìrean de leasachadh fiaclaireachd air rèidio -laideach panoramach a chaidh a thogail aig àm làimhseachadh fiaclaireachd. Bha a h-uile dàta a chaidh a chruinneachadh mar gun urra ach a-mhàin gu gnè, ceann-latha breith agus ceann-latha an radiog. Bha slatan-tomhais in-ghabhail agus às-dùnadh an aon rud ri sgrùdaidhean a chaidh fhoillseachadh roimhe 4, 5. Chaidh a bhith a 'tomhas fìor aois an t-sampall le bhith a' toirt air falbh ceann-latha breith bhon cheann-latha a chaidh an radiograph a thogail. Chaidh a 'bhuidheann sampall a roinn ann na naoi buidhnean aoise. Tha na sgaoilidhean aois is gnè air a shealltainn ann an Clàr 3 Chaidh an sgrùdadh seo a dhèanamh a rèir Dearbhadh Helsinki agus Bòrd IRB) de Ospadal Caitligeach Korea (KC2222228). Air sgàth dealbhadh ath-shealladh air an sgrùdadh seo, cha b 'urrainnear cead fiosraichte fhaighinn bho gach euslaintich a' faighinn sgrùdadh radografach airson adhbharan leigheasach. Thòisich Seoul Korea oilthigh Naomh Roy (IRB) an riatanas airson cead fiosraichte.
Chaidh ìrean leasachaidh de bhimoxillary a dhèanamh san dàrna agus an treas molars a rèir slatan-tomhais demircan25. Cha deach ach aon fhiacail a thaghadh ma chaidh an aon seòrsa fiacail a lorg air taobhan clì is deas gach giallan. Nam biodh fiaclan homologous air gach taobh aig diofar ìrean leasachaidh, chaidh an fhiacail leis an ìre leasachaidh as ìsle a thaghadh gus cunntas a thoirt air mì-chinnt anns an aois mheasta anns an aois mheasta. Chaidh ceud rèidio-eòlais air thuaiream bhon t-seata trèanaidh a sgòradh le dithis neach-amhairc eòlach gus deuchainn a dhèanamh air cus earbsa a bhith a 'dearbhadh ìre fiaclan. Chaidh earbstachd intraoServer a mheasadh dà uair aig amannan trì mìosan leis a 'phrìomh neach-amhairc.
Bha an ìre gnè is leasachaidh den dàrna agus an treas molairean de gach giallan anns an t-seata trèanaidh anns an t-seata trèanaidh san t-seata trèanaidh, agus chaidh an aois fhèin a stèidheachadh mar an luach targaid. Chaidh deuchainn a dhèanamh air modalan slp agus MLP, a tha air a chleachdadh gu farsaing ann an ionnsachadh innealan, air an aocach an aghaidh algorithms regressms. Bidh am modail DM a 'cothlamadh gnìomhan sreathach a' cleachdadh ìrean leasachaidh nan ceithir fiaclan agus a 'cothlamadh an dàta sin gus tuairmse a dhèanamh air aois. Is e slp an lìonra neurach as sìmplidh agus chan eil sreathan falaichte ann. Obair slip stèidhichte air sgaoileadh stairsnich eadar nodan. Tha am modail SLP ann an regression coltach gu matamataigeach coltach ri ioma-chearcaireachd sreathach. Eu-coltach ris a 'mhodail SLP, tha ioma-cheangal falaichte aig a' mhodail MLP le gnìomhan gnìomhachaidh neo-chinnteach. Chleachd na deuchainnean againn còmhdach falaichte le dìreach 20 nodan falaichte le gnìomhan gnìomh neo-loidhne. Cleachd teàrnadh Gradient mar an dòigh dòchasach agus mae agus RMSe mar a chaill am modail ionnsachaidh inneal Machine againn. Chaidh am modail ro-tharraing as fheàrr a thoirt a-steach do sheataichean deuchainn a-staigh agus taobh a-muigh agus bhathas a 'meas gu robh aois na fiaclan.
Chaidh algorithm seòrsachaidh a leasachadh a chleachdas an ìre de cheithir fhiaclan air an trèanadh a tha air a shuidheachadh gus ro-innse am bi sampall 18 bliadhna no nach eil. Gus am modail a thogail, fhuair sinn seachd riochdairean Riochdachadh Algorithms6,43: (1) lR, (2) KNS, (4) XGBOBS, agus (7) MLP . Is e LR aon de na h-algorithms de sheòrsachadh as fharsainge seo. Is e algorithm ionnsachaidh fo stiùir a bhios a 'cleachdadh ro-aithris a' ro-innse gun robh coltachd dàta bho roinn sònraichte bho roinn sònraichte bho roinn sònraichte 0 gu 1 agus a 'daingneachadh an dàta a bhuineas don coltachd seo; air a chleachdadh sa mhòr-chuid airson suidheachadh binary. Tha Knn air aon den algairms as sìmplidh ag ionnsachadh algorithms45. Nuair a gheibh iad dàta inntrigidh ùr, bidh e a 'lorg dàta faisg air a' sheata a tha ann agus an uairsin gan seòrsachadh a-steach don chlas leis an tricead as àirde. Bidh sinn a 'suidheachadh 3 airson an àireamh de nàbaidhean a chaidh a mheas (K). Tha SVM na algarrithm a tha a 'meudachadh an astar eadar dà chlas le bhith a' cleachdadh gnìomh kernel gus àite sreanta a leudachadh gu àite nach eil a 'leudachadh àite nach eil achaidhean46. Airson a 'mhodail seo, bidh sinn a' cleachdadh Basan = 1, cumhachd = 1, agus gamma = 1 mar hyperpareters airson an kernel polynomial. Chaidh DT a chuir an sàs ann an grunn raointean mar algorithm airson a bhith a 'roinneadh dàta slàn ann a bhith a' riochdachadh riaghailtean co-dhùnaidh ann an structar craoibhe47. Tha am modail air a rèiteachadh le àireamh as lugha de chlàran gach nód de 2 agus a 'cleachdadh clàr-amais gini mar thomhas de chàileachd. RF an dòigh aige a tha cosnaidh ioma-DT gus coileanadh a leasachadh a 'cleachdadh prìomh chlasaichean le gach ìre de gach meud bhon fhactar tùsail seo bhon fhactaradh tùsail48. Chleachd sinn 100 craobh, 10 doimhneachd chraobhan, 1 meud an uteit as ìsle, agus clàr-amais ginmelure mar neach-tomhais sgaradh nód. Tha seòrsachadh dàta ùr air a dhearbhadh le bhòt mòr-chuid. Tha XGBoost na algairm a tha a 'cothlamadh dhòighean a' dol thairis air dòigh a bheir a-steach modh eadar na luachan fhèin agus a 'cur ris a' mhearachd a 'cleachdadh Gradience49. Is e algorithm air a chleachdadh gu farsaing mar thoradh air a choileanadh agus èifeachdas goireas math, a bharrachd air earbsachd àrd mar ghnìomh ceartachaidh ro-làimh. Tha am modail uidheamaichte le cuibhlichean taic 400. Tha MLP na lìonra neural anns am bi aon neach-amhairc no barrachd a 'cruthachadh grunn rathaidean le aon loidhne no barrachd eadar-fhalaichte eadar na sreathan inntrigidh agus toraidh38. A 'cleachdadh seo, faodaidh tu seòrsachadh neo-thigheach a dhèanamh far an cuir thu sìos còmhdach inntrigidh agus faigh luach toradh, tha an luach toradh as ainmeil air a choimeas ris an luach toradh agus am mearachd air ais. Chruthaich sinn còmhdach falaichte le 20 neuron falaichte anns gach sreath. Chaidh gach modail a leasaich sinn a-staigh agus a-muigh a 'cur a-muigh a' coileanadh coileanadh, sònrachas, PPV, NPV, agus Auroc. Tha cugallachd air a mhìneachadh mar cho-mheas de shampall air a mheas 18 bliadhna no nas sine gu sampall tuairmse a bhith 18 bliadhna a dh'aois no nas sine. Is e sònrachas a 'chuibhreann de shampaill fo 18 bliadhna a dh' aois agus an fheadhainn a tha thu a 'meas a bhith fo 18 bliadhna a dh'aois.
Chaidh na h-ìrean fiaclaireachd a chaidh a mheasadh anns an t-seata trèanaidh atharrachadh gu ìrean àireamhach airson mion-sgrùdadh staitistigeil. Chaidh ath-sgeadachadh luineadair agus log innleachdach a choileanadh gus modalan ro-innseach a leasachadh airson gach gnè agus foirmlean ath-tharraing a ghabhas cleachdadh gus tuairmse a dhèanamh air aois. Chleachd sinn na foirmlean sin gus tuairmse a dhèanamh air aois fhiaclan airson gach cuid seataichean deuchainn a-staigh agus taobh a-muigh. Tha Clàr 4 a 'sealltainn modalan an tiomnaidh agus seòrsachaidh a chaidh a chleachdadh san sgrùdadh seo.
Chaidh earbsachd intra- agus eadar-obrachadh a thomhas a 'cleachdadh stampadh KAPPA aig Cohen. Gus deuchainn a dhèanamh air neo-mhisneachd DM agus Modalan tortress traidiseanta, bha sinn a 'tomhas Mae agus a' cleachdadh na seataichean deuchainn a-staigh agus taobh a-muigh de na seata seataichean a-staigh agus taobh a-muigh. Tha na mearachdan sin air an cleachdadh gu cumanta airson a bhith a 'dèanamh cinnteach gum bi fàisneachdan modail a' luachadh. Is e an mearachd as lugha a 'mhearachd, as àirde an àrd-eòlas ro-innleachdail24. Dèan coimeas eadar an Mae agus RMSE de seataichean deuchainn a-staigh agus taobh a-muigh a chaidh a thomhas a 'cleachdadh DM agus aiseag traidiseanta. Bha coileanadh seòrsachaidh na gearraidhean 18-bliadhna ann an staitistig traidiseanta a 'measadh a' cleachdadh clàr tuiteamach 2 × 2. Bha an cugallachd àireamhachd, sònrachas, PPV, NPV, agus AUROC den t-seata deuchainn an coimeas ris na luachan tomhaiste den mhodail seòrsachaidh DM. Tha dàta air a chur an cèill mar a bhith a 'ciallachadh gluasadach no àireamh àbhaisteach (%) a rèir feartan dàta. Bha luachan dà taobhan <0.05 air am meas cudromach gu ìre mhòr. Chaidh a h-uile mion-sgrùdaidhean staitistigeil àbhaisteach a thaisbeanadh le bhith a 'cleachdadh SAS dreach 9.4 (Institiud Sas, Caol, NC). Chaidh am modail Regression DM a bhuileachadh ann am Python a 'cleachdadh Keras50 2.2.4 backend agus Teansorflow51 1.8.0 Gu sònraichte airson obair matamataigeach. Chaidh am modail seòrsachaidh DM a bhuileachadh ann an Àrainneachd Sgrùdaidh Eòlas Waikato agus Mèinnear Fiosrachaidh Konstanz (Funhime) mapa-mòr-sgrùdaidh.
Mar thoradh air an ùghdaran gu bheil dàta a 'toirt taic do cho-dhùnaidhean an sgrùdaidh a lorg anns an artaigil agus stuthan a bharrachd. Tha na nithean dàta a chaidh a chruthachadh agus / no air an sgrùdadh rè an sgrùdaidh rim faighinn bhon ùghdar co-fhreagarrach air iarrtas reusanta.
Ritz-timme, S. et al. Measadh aois: Stàit na h-ealain gus coinneachadh ri riatanasan sònraichte cleachdadh forensic. Internationity. J. Leigheas laghail. 113, 129-136 (2000).
Schming, A., Ath-chraoladh, W., Geserik, G. agus Olze, A. Inbhe làithreach Measadh Linn Forecic airson adhbharan casaid eucoir airson adhbharan casaid eucoir. Forensics. leigheas. Pathology. 1, 239-246 (2005).
Pan, J. et al. Deagh dhòigh atharraichte airson a bhith a 'measadh aois fiaclaireachd na cloinne eadar 5 no 16 bliadhna air taobh an ear Shìona. clionaigeach. Sgrùdadh beòil. 25, 3463-3474 (2021).
Lee, SS msaa-bhlogy de leasachadh leasachadh an dàrna agus an treas molairean ann an Koreans agus an tagradh aice airson measadh aois forensic. Internationity. J. Leigheas laghail. 124, 659-666 (2010).
O, S., Kumagai, A., Kim, Sy and Lee, SS Tutiation Age agus an treas molars ann an Koreans agus Iapanais. Plos One 17, E0271247 (2022).
Kim, JY, et al. Is urrainn do sgrùdadh dàta stèidhichte air ionnsachadh stèidhichte air ionnsachadh a bhith a 'dèanamh ro-innse toradh làimhseachaidh lannsaireachd cadail ann an euslaintich le OSA. an saidheans. Aithisg 11, 14911 (2021).
Han, m. et al. A 'leantainn aois ceart bho ionnsachadh inneal le no às aonais eadar-theachd daonna? Internationity. J. Leigheas laghail. 136, 821-831 (2022).
Khan, S. and Shahen, M. bho bhith a 'mèinnearachd gu mèinnearachd dàta. J.Information. an saidheans. https://oi.org/10.1175555555555555555211030872 (2021).
Khan, S. and Shahen, M. Ferrule: A 'chiad algorithm inntinneil airson mèinnearachd làidir. J.Information. an saidheans. https://oi.org/10.11755555555555522108695 (2022).
Shahen M. agus Abdullah U. Karm: Ceiteachadh dàta traidiseanta stèidhichte air riaghailtean co-cheangailte ri co-cheangailte ri co-theacsa. obraich a-mach. Matt. Lean air adhart. 68, 3305-3322 (2021).
Muhammad M., RHMAN Z., Shahen M., Khan M. agus Hasib M. Com-pàirteachas Timcheall Ionnsachaidh Sònrachadh Sònraichte a 'cleachdadh dàta teacsa. fiosrachadh. teicneòlasan. smachd. https://doi.org/10.5755/J01.itc.49.4.27118 (2020).
Tabish, M., Tanoli, Z. agus Shahin, M. Siostam airson a bhith ag aithneachadh gnìomhachd ann am bhideothan spòrs. Ioma-mheadhan. Innealan TOPTS https://doi.org/10.1007/S11042-021-10519-6 (2021).
Halabi, SS et al. Dùbhlan Ionnsachaidh RSna ann an aois cnàimh pediatric. Rèidio-eòlas 290, 498-503 (2019).
Li, y e et al. A 'GABHAIL A' GABHAIL A 'GABHAIL A' GABHAIL A 'GABHAIL A' GABHAIL A-STEACH CLÀRAIDHEAN PELPVIC A 'CLEACHDADH IONADAIL DEOINE A' CLEACHDADH. Euro. rèididheachd. 29, 2322-2329 (2019).
Guo, yc, et al. Seòrsachadh aois ceart a 'cleachdadh modhan làimhe agus lìonraidhean Neural Convolutional bho ìomhaighean tìrean Orthografach. Internationity. J. Leigheas laghail. 135, 1589-1597 (2021).
Alabama Dalora et al. Teachdachadh aig aois cnàimh a 'cleachdadh diofar dhòighean ionnsachaidh eadar-dhealaichte: sgrùdadh litreachais eagarach agus Mion-sgrùdadh. Ploan Aon 14, E0220242 (2019).
DU, H., li, G., Cheng, K. agus Yang, J. T-SLISEAN AIR A CHUR AIR A CHUR AIR A CHUR AIR A CHUR AIR A CHUR AIR A 'CLEACHDADH SMOPLE MOUNEED Tomagraphy Tomagraf. Internationity. J. Leigheas laghail. 136, 811-819 (2022).
Kim S., Lee Yh, noh YK, Pàirc FK agus OH KS A 'dearbhadh buidhnean aoise de dhaoine beò a' cleachdadh ìomhaighean fiosrachaidh fuadain de chiad mholaraichean. an saidheans. Aithisg 11, 1073 (2021).
Stern, D., Neach-pàighidh, Giuliani, N. agus URTHLER, M. DÈANAMH LÀRACH-LÀRACH-LÀRACH-LÌN M. Beagan aois ioma-ghluasadach bho ioma-ghnothach Mrmhor. Ieee j. Beagan. Rabhaidhean slàinte. 23, 1392-1403 (2019).
Cheng, Q., G, Z., DU, Taiseadh DU, H. agus LI, LI, DEO FORELING BAM BAMACOM le bhith a 'aonachadh seataichean ionnsachaidh agus reata. Internationity. J. Leigheas laghail. 135, 365-373 (2021).
WU, WT, et al. Mèinnearachd dàta ann an dàta Mòr Clionaigeach: A 'dàta-dàta choitcheann, ceumannan, agus modhan modhan. Saoghal. leigheas. goireas. 8, 44 (2021).
Yang, J. et al. Ro-ràdh do stòran-dàta meidigeach agus teicneòlasan mèinnearachd dàta anns an àm dhèilch. J. Avid. Cungaidh-leigheis bunaiteach. 13, 57-69 (2020).
Shen, S. et al. Modh Camerer airson tuairmse a dhèanamh air aois fhiacail a 'cleachdadh ionnsachadh inneal. FIOSRACHADH Beòil BMC 21, 641 (2021).
Galliburg A. et al. Coimeas coimeas de dhòighean ionnsachaidh eadar-dhealaichte airson ro-innse aois fiaclaireachd a 'cleachdadh modh stingngerjian. Internationity. J. Leigheas laghail. 135, 665-675 (2021).
Demurjian, A., Goldstein, H. and Taner, JM Siostam ùr airson aois fhiaclachadh a mheasadh. snort. Bith-eòlas. 45, 211-227 (1973).
Landis, JR, agus Koch, Ceumannan A 'GABHAIL A-STEACH RIAGHALTAS AIR DACHAIGH DÙTHCHAIL. Biometrics 33, 159-174 (1977).
Bhaharquarjee s, Prakash D, Kim C, Kim HK agus Choi HK. Mion-sgrùdadh taghaidh, mòpach agus staitistigeil de ath-chuairteachaidh magnetic dà-thaobhach a 'smaoineachadh a' cleachdadh dhòighean fiosrachaidh fuadain airson eadar-dhealachadh de bheannairean bun-sgoile. Fiosrachadh slàinte. goireas. https://oi.org/10.4258/HIR.2022.28.1.46 (2022).
Ùine a 'phuist: Faoilleach-04-2024