• sinn

Sealladh Chanada air teagasg inntleachd fuadain do dh’ oileanaich meidigeach

Tapadh leibh airson tadhal air Nature.com.Tha taic CSS cuibhrichte aig an dreach den bhrobhsair a tha thu a’ cleachdadh.Airson na builean as fheàrr, tha sinn a’ moladh gun cleachd thu dreach nas ùire den bhrobhsair agad (no cuir dheth modh co-chòrdalachd ann an Internet Explorer).Anns an eadar-ama, gus dèanamh cinnteach à taic leantainneach, tha sinn a 'sealltainn na làraich gun stoidhle no JavaScript.
Tha cleachdadh inntleachd fuadain clionaigeach (AI) a’ fàs gu luath, ach tha curraicealaman sgoil mheidigeach a th’ ann mar-thà a’ tabhann teagasg cuibhrichte a’ còmhdach na raon seo.An seo tha sinn a’ toirt cunntas air cùrsa trèanaidh inntleachd fuadain a leasaich sinn agus a lìbhrig sinn do dh’ oileanaich mheidigeach à Canada agus a’ dèanamh mholaidhean airson trèanadh san àm ri teachd.
Faodaidh fiosrachadh fuadain (AI) ann an cungaidh-leigheis èifeachdas san àite-obrach adhartachadh agus cuideachadh le bhith a’ dèanamh cho-dhùnaidhean clionaigeach.Gus cleachdadh innleachdas fuadain a stiùireadh gu sàbhailte, feumaidh beagan tuigse a bhith aig lighichean air inntleachd fuadain.Tha mòran de bheachdan a’ moladh a bhith a’ teagasg bhun-bheachdan AI1, leithid a bhith a’ mìneachadh mhodalan AI agus pròiseasan dearbhaidh2.Ach, chan eil mòran de phlanaichean structarail air an cur an gnìomh, gu sònraichte aig ìre nàiseanta.Pinto dos Santos et al.3.Chaidh sgrùdadh a dhèanamh air 263 oileanach meidigeach agus dh’ aontaich 71% gu robh feum aca air trèanadh ann an inntleachd fuadain.Le bhith a’ teagasg inntleachd fuadain do luchd-èisteachd meidigeach feumar dealbhadh faiceallach a tha a’ cothlamadh bun-bheachdan teicnigeach agus neo-theicnigeach dha oileanaich aig a bheil eòlas farsaing roimhe seo.Bidh sinn a’ toirt cunntas air ar n-eòlas a’ lìbhrigeadh sreath de bhùthan-obrach AI gu trì buidhnean de dh’ oileanaich meidigeach agus a’ dèanamh mholaidhean airson foghlam meidigeach ann an AI san àm ri teachd.
Chaidh ar bùth-obrach còig-seachdainean Ro-ràdh gu Artificial Intelligence in Medicine airson oileanaich mheidigeach a chumail trì tursan eadar Gearran 2019 agus Giblean 2021. Tha clàr-ama airson gach bùth-obrach, le tuairisgeul goirid air atharrachaidhean air a’ chùrsa, ri fhaicinn ann am Figear 1. Tha an cùrsa againn air trì prìomh amasan ionnsachaidh: bidh oileanaich a’ tuigsinn mar a tha dàta air a ghiullachd ann an tagraidhean inntleachd fuadain, a’ sgrùdadh litreachas inntleachd fuadain airson tagraidhean clionaigeach, agus a’ gabhail brath air cothroman gus co-obrachadh le innleadairean a tha a’ leasachadh inntleachd fuadain.
Is e gorm cuspair na h-òraid agus is e gorm aotrom an ùine eadar-ghnìomhach de cheistean is fhreagairtean.Is e an earrann ghlas fòcas an ath-bhreithneachaidh ghoirid litreachais.Tha na h-earrannan orains nan sgrùdaidhean cùise taghte a tha a’ toirt cunntas air modalan no dòighean fiosrachaidh fuadain.Tha Green na chùrsa prògramadh treòraichte a chaidh a dhealbhadh gus tuigse fuadain a theagasg gus fuasgladh fhaighinn air duilgheadasan clionaigeach agus modalan a mheasadh.Bidh susbaint agus fad nam bùthan-obrach ag atharrachadh a rèir measadh air feumalachdan oileanach.
Chaidh a’ chiad bhùth-obrach a chumail aig Oilthigh British Columbia bhon Ghearran chun Ghiblean 2019, agus thug na 8 com-pàirtichean fios air ais math4.Air sgàth COVID-19, chaidh an dàrna bùth-obrach a chumail cha mhòr san Dàmhair-Samhain 2020, le 222 oileanach meidigeach agus 3 luchd-còmhnaidh bho 8 sgoiltean meidigeach Chanada a’ clàradh.Chaidh sleamhnagan taisbeanaidh agus còd a luchdachadh suas gu làrach ruigsinneachd fosgailte (http://ubcaimed.github.io).B’ e am prìomh fhios air ais bhon chiad chuairt gun robh na h-òraidean ro dhian agus an stuth ro theòiridheach.Tha dùbhlain a bharrachd ann a bhith a’ frithealadh nan sia sònaichean ùine eadar-dhealaichte ann an Canada.Mar sin, ghiorraich an dàrna bùth-obrach gach seisean gu 1 uair, rinn e nas sìmplidhe air stuth a’ chùrsa, chuir e barrachd sgrùdaidhean cùise ris, agus chruthaich iad prògraman boilerplate a leig le com-pàirtichean criomagan còd a chrìochnachadh gun mòran deasbaid (Bogsa 1).Bha prìomh fhios air ais bhon dàrna cuairt a’ toirt a-steach fios air ais deimhinneach mu na h-eacarsaichean prògramaidh agus iarrtas gus dealbhadh airson pròiseact ionnsachadh inneal a nochdadh.Mar sin, anns an treas bùth-obrach againn, a chaidh a chumail cha mhòr airson 126 oileanach meidigeach sa Mhàrt-Giblean 2021, thug sinn a-steach barrachd eacarsaichean còdaidh eadar-ghnìomhach agus seiseanan fios air ais pròiseict gus sealltainn buaidh cleachdadh bhun-bheachdan bùth-obrach air pròiseactan.
Mion-sgrùdadh Dàta: Raon sgrùdaidh ann an staitistig a chomharraicheas pàtrain brìoghmhor ann an dàta le bhith a’ mion-sgrùdadh, a’ giullachd, agus a’ conaltradh phàtranan dàta.
Mèinneadh dàta: am pròiseas airson dàta a chomharrachadh agus a tharraing.Ann an co-theacsa inntleachd fuadain, tha seo gu tric mòr, le iomadach caochladair airson gach sampall.
Lùghdachadh meudachd: Am pròiseas airson dàta a thionndadh le mòran fheartan fa leth gu nas lugha de fheartan fhad ‘s a tha e a’ gleidheadh ​​​​feartan cudromach an t-seata dàta tùsail.
Feartan (ann an co-theacsa inntleachd fuadain): feartan a ghabhas tomhas de shampall.Glè thric air a chleachdadh gu h-eadar-mhalairteach le “seilbh” no “caochlaideach”.
Mapa Gnìomhachaidh caisead: Teicnigeach a thathar a’ cleachdadh gus modalan inntleachd fuadain a mhìneachadh (gu sònraichte lìonraidhean neural convolutional), a bhios a’ dèanamh anailis air a’ phròiseas airson a’ phàirt mu dheireadh den lìonra a bharrachadh gus roinnean de dhàta no ìomhaighean a tha ro-innseach a chomharrachadh.
Modail Coitcheann: Modail AI gnàthaichte a chaidh a thrèanadh ro-làimh gus gnìomhan coltach ris a choileanadh.
Deuchainn (ann an co-theacsa inntleachd fuadain): a’ cumail sùil air mar a bhios modail a’ coileanadh gnìomh a’ cleachdadh dàta nach do thachair e roimhe.
Trèanadh (ann an co-theacsa inntleachd fuadain): A’ toirt seachad modail le dàta agus toraidhean gus am bi am modail ag atharrachadh a chrìochan a-staigh gus a chomas air gnìomhan a choileanadh a’ cleachdadh dàta ùr.
Vector: sreath de dhàta.Ann an ionnsachadh innealan, mar as trice tha gach eileamaid eagrachaidh na fheart sònraichte den sampall.
Tha Clàr 1 a’ liostadh nan cùrsaichean as ùire airson Giblean 2021, a’ toirt a-steach amasan ionnsachaidh cuimsichte airson gach cuspair.Tha a’ bhùth-obrach seo airson daoine a tha ùr don ìre theicnigeach agus chan eil feum air eòlas matamataigeach sam bith nas fhaide na a’ chiad bhliadhna de cheum meidigeach fo-cheum.Chaidh an cùrsa a leasachadh le 6 oileanach meidigeach agus 3 tidsearan le ceuman adhartach ann an innleadaireachd.Tha innleadairean a’ leasachadh teòiridh fiosrachaidh fuadain airson a theagasg, agus tha oileanaich meidigeach ag ionnsachadh stuthan a tha buntainneach gu clinigeach.
Bidh bùthan-obrach a’ toirt a-steach òraidean, sgrùdaidhean cùise, agus prògramadh treòraichte.Anns a’ chiad òraid, bidh sinn ag ath-sgrùdadh bun-bheachdan taghte de mhion-sgrùdadh dàta ann am biostatistics, a’ toirt a-steach fradharc dàta, ais-tharraing loidsigeach, agus coimeas staitistig tuairisgeulach agus inductive.Ged a tha mion-sgrùdadh dàta mar bhunait air inntleachd fuadain, bidh sinn a’ dùnadh a-mach cuspairean leithid mèinneadh dàta, deuchainn brìgh, no fradharc eadar-ghnìomhach.Bha seo mar thoradh air cuingealachadh ùine agus cuideachd air sgàth gu robh cuid de dh’ oileanaich fho-cheumnach air trèanadh fhaighinn roimhe ann am bith-staitistig agus bha iad airson cuspairean ionnsachaidh inneal nas sònraichte a chòmhdach.Bidh an òraid às deidh sin a’ toirt a-steach dòighean ùr-nodha agus a’ beachdachadh air cruthachadh duilgheadas AI, buannachdan agus crìochan mhodalan AI, agus deuchainn mhodail.A bharrachd air na h-òraidean tha litreachas agus rannsachadh practaigeach air innealan inntleachd fuadain a th’ ann mar-thà.Tha sinn a’ cur cuideam air na sgilean a tha a dhìth gus measadh a dhèanamh air èifeachdas agus ion-dhèantachd modail gus dèiligeadh ri ceistean clionaigeach, a’ gabhail a-steach tuigse air crìochan innealan inntleachd fuadain a th’ ann mar-thà.Mar eisimpleir, dh’ iarr sinn air oileanaich mìneachadh a dhèanamh air an stiùireadh leòn cinn péidiatraiceach a mhol Kupperman et al., 5 a chuir an gnìomh algorithm craobh co-dhùnaidh fuadain gus faighinn a-mach am biodh scan CT feumail stèidhichte air sgrùdadh lighiche.Tha sinn a’ daingneachadh gur e eisimpleir cumanta a tha seo de AI a’ toirt seachad anailisean ro-innseach dha lighichean a mhìneachadh, seach a bhith a’ dol an àite lighichean.
Anns na h-eisimpleirean prògramadh bootstrap stòr fosgailte a tha rim faighinn (https://github.com/ubcaimed/ubcaimed.github.io/tree/master/programming_examples), bidh sinn a’ sealltainn mar a nì sinn mion-sgrùdadh dàta rannsachail, lughdachadh meudachd, luchdachadh modail àbhaisteach, agus trèanadh .agus deuchainn.Bidh sinn a’ cleachdadh leabhraichean notaichean Google Colaboratory (Google LLC, Mountain View, CA), a leigeas le còd Python a chuir gu bàs bho bhrobhsair lìn.Ann am Fig. Tha Figear 2 a' toirt seachad eisimpleir de eacarsaich prògramadh.Tha an eacarsaich seo a’ toirt a-steach ro-innse malignancies a’ cleachdadh an Wisconsin Open Breast Imaging Dataset6 agus algorithm craobh co-dhùnaidh.
Thoir seachad prògraman tron ​​​​t-seachdain air cuspairean co-cheangailte agus tagh eisimpleirean bho thagraidhean AI foillsichte.Chan eil eileamaidean prògramaidh air an toirt a-steach ach ma tha iad air am meas iomchaidh airson sealladh a thoirt seachad air cleachdadh clionaigeach san àm ri teachd, leithid mar a nì thu measadh air modalan gus faighinn a-mach a bheil iad deiseil airson an cleachdadh ann an deuchainnean clionaigeach.Tha na h-eisimpleirean sin a’ tighinn gu crìch le tagradh làn-chuimseach deireadh-gu-deireadh a bhios a’ seòrsachadh tumhair mar neo-riaghailteach no malignant stèidhichte air paramadairean ìomhaigh meidigeach.
Iomadachd eòlas ro-làimh.Bha na com-pàirtichean againn eadar-dhealaichte anns an ìre de eòlas matamataigeach aca.Mar eisimpleir, tha oileanaich le cùl-fhiosrachadh innleadaireachd adhartach a’ coimhead airson stuth nas doimhne, leithid mar a nì iad na cruth-atharrachaidhean Fourier aca fhèin.Ach, chan eil e comasach bruidhinn air algorithm Fourier sa chlas oir tha feum air eòlas domhainn air giullachd chomharran.
Às-sruthadh làthaireachd.Lùghdaich làthaireachd aig coinneamhan leanmhainn, gu sònraichte ann an cruthan air-loidhne.Faodaidh fuasgladh a bhith ann sùil a chumail air làthaireachd agus teisteanas crìochnachaidh a thoirt seachad.Tha fios gu bheil sgoiltean meidigeach ag aithneachadh tar-sgrìobhaidhean de ghnìomhachd acadaimigeach taobh a-muigh na sgoile, a bhrosnaicheas oileanaich ceum a dhèanamh.
Dealbhadh Cùrsa: Leis gu bheil AI a’ spangachadh uimhir de fho-raointean, faodaidh e a bhith dùbhlanach bun-bheachdan de dhoimhneachd is leud iomchaidh a thaghadh.Mar eisimpleir, tha leantainneachd cleachdadh innealan AI bhon obair-lann chun chlinic na chuspair cudromach.Fhad ‘s a bhios sinn a’ còmhdach ro-phròiseasadh dàta, togail mhodalan, agus dearbhadh, chan eil sinn a ’toirt a-steach cuspairean leithid mion-sgrùdadh dàta mòr, fradharc eadar-ghnìomhach, no a’ dèanamh deuchainnean clionaigeach AI, an àite sin bidh sinn a ’cuimseachadh air na bun-bheachdan AI as sònraichte.Is e am prionnsapal stiùiridh againn litearrachd a leasachadh, chan e sgilean.Mar eisimpleir, tha tuigse air mar a tha modail a’ pròiseasadh feartan cuir a-steach cudromach airson eadar-mhìneachadh.Is e aon dòigh air seo a dhèanamh mapaichean gnìomhachaidh caisead a chleachdadh, a sheallas dè na roinnean den dàta a tha dùil.Ach, tha feum air calculus ioma-chaochlaideach agus chan urrainnear a thoirt a-steach8.Bha e na dhùbhlan briathrachas cumanta a leasachadh oir bha sinn a’ feuchainn ri mìneachadh mar a dh’ obraicheadh ​​sinn le dàta mar vectaran às aonais foirmeileachd matamataigeach.Thoir fa-near gu bheil an aon chiall aig diofar bhriathran, mar eisimpleir, ann an epidemio-eòlas, thathas a’ toirt iomradh air “feart” mar “caochlaideach” no “feart.”
Glèidheadh ​​​​eòlas.Leis gu bheil cleachdadh AI cuibhrichte, tha an ìre gu bheil com-pàirtichean a’ cumail eòlas fhathast ri fhaicinn.Bidh curraicealaman sgoil mheidigeach gu tric an urra ri ath-aithris farsaing gus eòlas a dhaingneachadh rè cuairteachadh practaigeach,9 a dh’ fhaodar a chuir an sàs ann am foghlam AI.
Tha proifeiseantachd nas cudromaiche na litearrachd.Tha doimhneachd an stuth air a dhealbhadh gun chruaidh matamataigeach, a bha na dhuilgheadas nuair a chaidh cùrsaichean clionaigeach a chuir air bhog ann an eòlas fuadain.Anns na h-eisimpleirean prògramadh, bidh sinn a’ cleachdadh prògram teamplaid a leigeas le com-pàirtichean raointean a lìonadh agus am bathar-bog a ruith gun a bhith a’ faighinn a-mach ciamar a stèidhicheas iad àrainneachd prògramaidh iomlan.
Draghan mu inntleachd fuadain ris an deach dèiligeadh: Tha dragh farsaing ann gum faodadh inntleachd fuadain a dhol an àite cuid de dhleastanasan clionaigeach3.Gus dèiligeadh ris a’ chùis seo, tha sinn a’ mìneachadh crìochan AI, a’ gabhail a-steach gu bheil cha mhòr a h-uile teicneòlas AI a chaidh aontachadh le riaghladairean feumach air stiùireadh lighiche11.Bidh sinn cuideachd a’ cur cuideam air cho cudromach sa tha claonadh leis gu bheil algoirmean buailteach a bhith claon, gu h-àraidh mura bheil an seata dàta eadar-mheasgte12.Mar thoradh air an sin, dh’ fhaodadh fo-bhuidheann sònraichte a bhith air a mhodaladh gu ceàrr, a’ leantainn gu co-dhùnaidhean clionaigeach mì-chothromach.
Tha goireasan rim faighinn gu poblach: Tha sinn air goireasan poblach a chruthachadh, a’ toirt a-steach sleamhnagan òraidean agus còd.Ged a tha ruigsinneachd air susbaint sioncronaich cuibhrichte mar thoradh air sònaichean ùine, tha susbaint stòr fosgailte na dhòigh goireasach airson ionnsachadh asyncronach leis nach eil eòlas AI ri fhaighinn anns a h-uile sgoil mheidigeach.
Co-obrachadh Eadar-chuspaireil: Is e co-iomairt a th’ anns a’ bhùth-obrach seo a thòisich oileanaich mheidigeach gus cùrsaichean a dhealbhadh còmhla ri innleadairean.Tha seo a’ sealltainn chothroman co-obrachaidh agus beàrnan eòlais anns an dà raon, a’ toirt cothrom do chom-pàirtichean tuigse fhaighinn air a’ phàirt a dh’ fhaodadh a bhith aca san àm ri teachd.
Mìnich prìomh chomasan AI.Le bhith a’ mìneachadh liosta de chomasan tha structar àbhaisteach a ghabhas fhilleadh a-steach do churraicealaman meidigeach stèidhichte air comas.Tha a’ bhùth-obrach seo an-dràsta a’ cleachdadh Amasan Ionnsachaidh Ìrean 2 (Tuigse), 3 (Iarrtas), agus 4 (Mion-sgrùdadh) de Tacsonamaidh Bloom.Faodaidh goireasan aig ìrean seòrsachaidh nas àirde, leithid cruthachadh phròiseactan, eòlas a neartachadh tuilleadh.Feumaidh seo a bhith ag obair le eòlaichean clionaigeach gus faighinn a-mach mar as urrainnear cuspairean AI a chuir an sàs ann an sruthan obrach clionaigeach agus casg a chuir air teagasg cuspairean ath-aithris a tha mar-thà ann an curraicealaman meidigeach àbhaisteach.
Cruthaich sgrùdaidhean cùise a’ cleachdadh AI.Coltach ri eisimpleirean clionaigeach, faodaidh ionnsachadh stèidhichte air cùis bun-bheachdan eas-chruthach a dhaingneachadh le bhith a’ soilleireachadh am buntainneachd do cheistean clionaigeach.Mar eisimpleir, rinn aon sgrùdadh bùth-obrach mion-sgrùdadh air siostam lorg retinopathy diabetic 13 stèidhichte air AI aig Google gus dùbhlain a chomharrachadh air an t-slighe bhon obair-lann gu clionaig, leithid riatanasan dearbhaidh taobh a-muigh agus slighean cead riaghlaidh.
Cleachd ionnsachadh eòlasach: Feumaidh sgilean teignigeach cleachdadh cuimsichte agus ath-chleachdadh airson maighstireachd, coltach ri eòlasan ionnsachaidh rothlach luchd-trèanaidh clionaigeach.Is e aon fhuasgladh a dh’ fhaodadh a bhith ann am modail seòmar-sgoile air a thionndadh, a chaidh aithris gun leasaich e gleidheadh ​​​​eòlais ann am foghlam innleadaireachd14.Anns a’ mhodail seo, bidh oileanaich ag ath-sgrùdadh stuthan teòiridheach gu neo-eisimeileach agus bidh ùine clas ga chaitheamh airson fuasgladh fhaighinn air duilgheadasan tro sgrùdaidhean cùise.
Sgèileadh airson com-pàirtichean ioma-chuspaireil: Tha sinn a’ faicinn uchd-mhacachd AI a’ toirt a-steach co-obrachadh thar ioma-chuspairean, a’ toirt a-steach lighichean agus proifeiseantaich slàinte ceangailte le diofar ìrean trèanaidh.Mar sin, dh’ fhaodadh gum feumar curraicealaman a bhith air an leasachadh ann an co-chomhairle le dàmh bho dhiofar roinnean gus an susbaint a dhealbhadh gu diofar raointean de chùram slàinte.
Tha inntleachd fuadain àrd-theicneòlas agus tha na bun-bheachdan aige co-cheangailte ri matamataig agus saidheans coimpiutaireachd.Tha trèanadh luchd-obrach cùram slàinte gus tuigse fuadain a thuigsinn a’ nochdadh dhùbhlain gun samhail a thaobh taghadh susbaint, buntainneachd clionaigeach, agus dòighean lìbhrigidh.Tha sinn an dòchas gun cuidich na beachdan a gheibhear bho na bùthan-obrach AI ann am Foghlam luchd-foghlaim san àm ri teachd gus gabhail ri dòighean ùr-ghnàthach gus AI a thoirt a-steach do fhoghlam meidigeach.
Tha an sgriobt Python Colaboratory Google na stòr fosgailte agus ri fhaighinn aig: https://github.com/ubcaimed/ubcaimed.github.io/tree/master/.
Prober, KG agus Khan, S. Ag ath-bheachdachadh air foghlam meidigeach: gairm gu gnìomh.Ackad.leigheas.88, 1407–1410 (2013).
McCoy, LG msaa. Dè dha-rìribh a dh’ fheumas a bhith aig oileanaich leigheil mu eòlas fuadain?Àireamhan NPZh.Leigheas 3, 1-3 (2020).
Dos Santos, DP, et al.Beachdan oileanaich meidigeach a thaobh inntleachd fuadain: sgrùdadh ioma-ionad.EURO.rèididheachd.29, 1640–1646 (2019).
Fan, KY, Hu, R., agus Singla, R. Ro-ràdh air ionnsachadh innealan airson oileanaich mheidigeach: pròiseact pìleat.J. Med.teagasg.54, 1042–1043 (2020).
Cooperman N, et al.A’ comharrachadh clann ann an cunnart glè ìosal bho leòn eanchainn a tha cudromach gu clinigeach às deidh dochann cinn: sgrùdadh cohort san amharc.Lancet 374, 1160–1170 (2009).
Sràid, WN, Wolberg, WH agus Mangasarian, OL.Às-tharraing feart niuclasach airson breithneachadh tumhair broilleach.Saidheans Bith-mheidigeach.Giullachd dhealbhan.Saidheans Bith-mheidigeach.Weiss.1905, 861–870 (1993).
Chen, PHC, Liu, Y. agus Peng, L. Mar a leasaicheas tu modalan ionnsachaidh inneal airson cùram slàinte.Nat.Mata.18, 410–414 (2019).
Selvaraju, RR et al.Grad-cam: Mìneachadh lèirsinneach air lìonraidhean domhainn tro sgìreachadh stèidhichte air caisead.Imeachd Co-labhairt Eadar-nàiseanta IEEE air Lèirsinn Coimpiutaireachd, 618–626 (2017).
Kumaravel B, Stiùbhart K agus Ilic D. Leasachadh agus measadh air modail shnìomhanach airson a bhith a’ measadh comasan leigheis stèidhichte air fianais a’ cleachdadh OSCE ann am foghlam meidigeach fo-cheum.Leigheas BMK.teagasg.21, 1–9 (2021).
Kolachalama VB agus Garg PS Ionnsachadh inneal agus foghlam meidigeach.Àireamhan NPZh.leigheas.1, 1–3 (2018).
van Leeuwen, KG, Schalekamp, ​​​​S., Rutten, MJ, van Ginneken, B. agus de Rooy, M. Artificial Intelligence in radiology: 100 bathar malairteach agus an fhianais shaidheansail aca.EURO.rèididheachd.31, 3797–3804 (2021).
Topol, EJ Leigheas àrd-choileanadh: co-fhilleadh inntleachd daonna is fuadain.Nat.leigheas.25, 44–56 (2019).
Bede, E. et al.Measadh stèidhichte air daonna air siostam ionnsachaidh domhainn air a chleachdadh anns a’ chlinic airson lorg retinopathy diabetic.Imeachd Co-labhairt CHI 2020 air Factaran Daonna ann an Siostaman Coimpiutaireachd (2020).
Kerr, B. An seòmar-teagaisg air a thionndadh ann am foghlam innleadaireachd: Lèirmheas rannsachaidh.Imeachdan Co-labhairt Eadar-nàiseanta 2015 air Ionnsachadh Co-obrachail Eadar-ghnìomhach (2015).
Tha na h-ùghdaran a’ toirt taing do Danielle Walker, Tim Salcudin, agus Peter Zandstra bhon Bhuidheann Rannsachaidh Ìomhaighean Bith-mheidigeach agus Artificial Intelligence aig Oilthigh British Columbia airson taic agus maoineachadh.
Bha uallach air RH, PP, ZH, RS agus MA airson susbaint teagaisg na bùth-obrach a leasachadh.Bha uallach air RH agus PP airson na h-eisimpleirean de phrògraman a leasachadh.Bha KYF, OY, MT agus PW an urra ri eagrachadh solarachaidh a’ phròiseict agus mion-sgrùdadh nam bùthan-obrach.Bha uallach air RH, OY, MT, RS airson na figearan agus na clàran a chruthachadh.Bha uallach air RH, KYF, PP, ZH, OY, MY, PW, TL, MA, RS airson an sgrìobhainn a dhreachadh agus a dheasachadh.
Tha Communication Medicine a’ toirt taing do Carolyn McGregor, Fabio Moraes, agus Aditya Borakati airson na chuir iad ri ath-sgrùdadh na h-obrach seo.


Ùine puist: 19 Gearran-2024