Tapadh leibh airson tadhal air Nature.com. Tha taic CSS cuibhrichte aig an dreach den bhrobhsair a tha thu a’ cleachdadh. Airson na toraidhean as fheàrr, tha sinn a’ moladh dreach nas ùire den bhrobhsair agad a chleachdadh (no modh co-chòrdalachd a chuir dheth ann an Internet Explorer). Aig an aon àm, gus dèanamh cinnteach à taic leantainneach, tha sinn a’ sealltainn an làraich gun stoidhle no JavaScript.
Tha tagraidhean inntleachd shaorga (AI) clionaigeach a’ fàs gu luath, ach chan eil mòran teagaisg ann an curraicealaman sgoiltean meidigeach a tha ann mar-thà a’ còmhdach na raoin seo. An seo tha sinn a’ toirt cunntas air cùrsa trèanaidh inntleachd shaorga a leasaich sinn agus a lìbhrig sinn do dh’ oileanaich meidigeach Chanada agus a’ dèanamh mholaidhean airson trèanadh san àm ri teachd.
Faodaidh inntleachd shaorga (AI) ann an leigheas èifeachdas san àite-obrach a leasachadh agus taic a thoirt do cho-dhùnaidhean clionaigeach. Gus stiùireadh sàbhailte a thoirt do chleachdadh inntleachd shaorga, feumaidh beagan tuigse a bhith aig lighichean air inntleachd shaorga. Tha mòran bheachdan a’ moladh bun-bheachdan AI a theagasg1, leithid mìneachadh mhodalan AI agus pròiseasan dearbhaidh2. Ach, chan eil mòran phlanaichean structarail air an cur an gnìomh, gu sònraichte aig an ìre nàiseanta. Pinto dos Santos et al.3. Chaidh sgrùdadh a dhèanamh air 263 oileanach meidigeach agus dh’aontaich 71% gum feumadh iad trèanadh ann an inntleachd shaorga. Feumaidh teagasg inntleachd shaorga do luchd-èisteachd meidigeach dealbhadh faiceallach a tha a’ cothlamadh bun-bheachdan teicnigeach agus neo-theicnigeach dha oileanaich aig a bheil eòlas farsaing roimhe gu tric. Tha sinn a’ toirt cunntas air an eòlas againn a’ lìbhrigeadh sreath de bhùthan-obrach AI do thrì buidhnean de dh’ oileanaich meidigeach agus a’ dèanamh mholaidhean airson foghlam meidigeach san àm ri teachd ann an AI.
Chaidh ar bùth-obrach còig seachdainean, Ro-ràdh do Inntleachd Shaorga ann an Leigheas, do dh’oileanaich meidigeach a chumail trì tursan eadar an Gearran 2019 agus an Giblean 2021. Tha clàr-ama airson gach bùth-obrach, le tuairisgeul goirid air atharrachaidhean air a’ chùrsa, ri fhaicinn ann am Figear 1. Tha trì prìomh amasan ionnsachaidh aig a’ chùrsa againn: bidh oileanaich a’ tuigsinn mar a thèid dàta a phròiseasadh ann an tagraidhean inntleachd shaorga, a’ sgrùdadh litreachas inntleachd shaorga airson tagraidhean clionaigeach, agus a’ gabhail brath air cothroman gus co-obrachadh le innleadairean a tha a’ leasachadh inntleachd shaorga.
’S e gorm cuspair na h-òraide agus ’s e gorm aotrom an ùine cheistean is fhreagairtean eadar-ghnìomhach. ’S e an earrann liath prìomh fhòcas an ath-bhreithneachaidh ghoirid air litreachas. ’S e sgrùdaidhean cùise taghte a th’ anns na h-earrannan orains a tha a’ toirt cunntas air modalan no innleachdan inntleachd shaorga. ’S e cùrsa prògramadh treòraichte a th’ ann an uaine a chaidh a dhealbhadh gus inntleachd shaorga a theagasg gus fuasgladh fhaighinn air duilgheadasan clionaigeach agus modalan a mheasadh. Bidh susbaint agus fad nan bùthan-obrach ag atharrachadh a rèir measadh air feumalachdan nan oileanach.
Chaidh a’ chiad bhùth-obrach a chumail aig Oilthigh British Columbia bhon Ghearran chun a’ Ghiblein 2019, agus thug na h-ochdnar chom-pàirtichean fios-air-ais adhartach4. Air sgàth COVID-19, chaidh an dàrna bùth-obrach a chumail gu brìgheil san Dàmhair-Samhain 2020, le 222 oileanach meidigeach agus 3 luchd-còmhnaidh bho 8 sgoiltean meidigeach Chanada a’ clàradh. Chaidh sleamhnagan taisbeanaidh agus còd a luchdachadh suas gu làrach ruigsinneachd fosgailte (http://ubcaimed.github.io). B’ e am prìomh fhios-air-ais bhon chiad ath-aithris gu robh na h-òraidean ro dhian agus an stuth ro theòiridheach. Tha dùbhlain a bharrachd ann a bhith a’ frithealadh sia criosan-tìm eadar-dhealaichte Chanada. Mar sin, ghiorraich an dàrna bùth-obrach gach seisean gu 1 uair a thìde, rinn i stuth a’ chùrsa nas sìmplidhe, chuir i barrachd sgrùdaidhean cùise ris, agus chruthaich i prògraman àbhaisteach a leig le com-pàirtichean criomagan còd a chrìochnachadh le glè bheag de dhì-bhugachadh (Bogsa 1). Am measg nam prìomh fhios-air-ais bhon dàrna ath-aithris bha fios-air-ais adhartach air na h-eacarsaichean prògramaidh agus iarrtas gus dealbhadh airson pròiseact ionnsachaidh innealan a nochdadh. Mar sin, anns an treas bùth-obrach againn, a chaidh a chumail gu brìgheil airson 126 oileanach meidigeach sa Mhàrt-Giblean 2021, chuir sinn a-steach barrachd eacarsaichean còdaidh eadar-ghnìomhach agus seiseanan fios-air-ais pròiseict gus buaidh cleachdadh bhun-bheachdan bùth-obrach air pròiseactan a nochdadh.
Mion-sgrùdadh Dàta: Raon sgrùdaidh ann an staitistig a chomharraicheas pàtrain brìoghmhor ann an dàta le bhith a’ dèanamh anailis air, a’ giullachd agus a’ conaltradh phàtrain dàta.
Mèinneadh dàta: am pròiseas airson dàta a chomharrachadh agus a thoirt a-mach. Ann an co-theacsa inntleachd shaorga, bidh seo gu tric mòr, le iomadh caochladair airson gach sampall.
Lùghdachadh tomhasachd: Am pròiseas a bhith ag atharrachadh dàta le mòran fheartan fa leth gu nas lugha de fheartan agus aig an aon àm a’ gleidheadh fheartan cudromach an t-seata dàta thùsail.
Feartan (ann an co-theacsa inntleachd shaorga): feartan tomhaiste sampall. Gu tric air an cleachdadh an àite “feart” no “caochladair”.
Mapa Gnìomhachaidh Gradient: Dòigh-obrach a thathar a’ cleachdadh gus modalan inntleachd fuadain a mhìneachadh (gu h-àraidh lìonraidhean neural convolutional), a bhios a’ dèanamh anailis air a’ phròiseas airson a’ phàirt mu dheireadh den lìonra a bharrachadh gus roinnean dàta no ìomhaighean a chomharrachadh a tha gu math ro-innseach.
Modail Àbhaisteach: Modail AI a th’ ann mar-thà a chaidh a thrèanadh ro-làimh gus gnìomhan coltach ris a dhèanamh.
Deuchainn (ann an co-theacsa inntleachd shaorga): a bhith a’ cumail sùil air mar a bhios modail a’ coileanadh gnìomh le bhith a’ cleachdadh dàta nach do thachair e ris roimhe.
Trèanadh (ann an co-theacsa inntleachd shaorga): A’ toirt seachad dàta agus toraidhean do mhodail gus am bi am modail ag atharrachadh a pharaimeatairean a-staigh gus a chomas air gnìomhan a dhèanamh le bhith a’ cleachdadh dàta ùr a bharrachadh.
Vector: sreath dàta. Ann an ionnsachadh innealan, mar as trice is e feart sònraichte den sampall a th’ ann an gach eileamaid sreath.
Tha Clàr 1 a’ liostadh nan cùrsaichean as ùire airson a’ Ghiblein 2021, a’ gabhail a-steach amasan ionnsachaidh cuimsichte airson gach cuspair. Tha a’ bhùth-obrach seo ag amas air an fheadhainn a tha ùr don ìre theicnigeach agus chan eil feum air eòlas matamataigeach sam bith nas fhaide na a’ chiad bhliadhna de cheum meidigeach fo-cheum. Chaidh a’ chùrsa a leasachadh le 6 oileanaich meidigeach agus 3 tidsearan le ceuman adhartach ann an innleadaireachd. Tha innleadairean a’ leasachadh teòiridh inntleachd fuadain airson teagasg, agus tha oileanaich meidigeach ag ionnsachadh stuth buntainneach gu clionaigeach.
Tha òraidean, sgrùdaidhean cùise, agus prògramadh treòraichte anns na bùthan-obrach. Anns a’ chiad òraid, bidh sinn a’ dèanamh ath-sgrùdadh air bun-bheachdan taghte de sgrùdadh dàta ann am bith-staitistig, a’ gabhail a-steach lèirsinn dàta, ath-tharraing logistic, agus coimeas staitistig tuairisgeulach agus ionduchtach. Ged is e sgrùdadh dàta bunait inntleachd shaorga, bidh sinn a’ fàgail a-mach cuspairean leithid mèinneadh dàta, deuchainn cudromachd, no lèirsinn eadar-ghnìomhach. Bha seo air sgàth cuingealachaidhean ùine agus cuideachd leis gu robh trèanadh roimhe aig cuid de dh’ oileanaich fo-cheum ann am bith-staitistig agus bha iad airson cuspairean ionnsachaidh innealan nas sònraichte a chòmhdach. Bidh an òraid às dèidh sin a’ toirt a-steach dòighean ùr-nodha agus a’ bruidhinn air cruthachadh dhuilgheadasan AI, buannachdan agus crìochan mhodalan AI, agus deuchainn mhodail. Tha na h-òraidean air an cur ri chèile le litreachas agus rannsachadh practaigeach air innealan inntleachd shaorga a th’ ann mar-thà. Bidh sinn a’ cur cuideam air na sgilean a dh’ fheumar gus èifeachdas agus comasachd modail a mheasadh gus dèiligeadh ri ceistean clionaigeach, a’ gabhail a-steach tuigse air crìochan innealan inntleachd shaorga a th’ ann mar-thà. Mar eisimpleir, dh’ iarr sinn air oileanaich na stiùiridhean leòn cinn péidiatraiceach a mhol Kupperman et al., 5 a mhìnich a chuir an gnìomh algairim craobh co-dhùnaidh inntleachd shaorga gus faighinn a-mach am biodh scan CT feumail stèidhichte air sgrùdadh lighiche. Tha sinn a’ cur cuideam air gur e seo eisimpleir cumanta de AI a’ toirt seachad anailis ro-innseach airson lighichean a mhìneachadh, seach a bhith a’ cur an àite lighichean.
Anns na h-eisimpleirean prògramaidh bootstrap stòr fosgailte a tha rim faighinn (https://github.com/ubcaimed/ubcaimed.github.io/tree/master/programming_examples), tha sinn a’ sealltainn mar a nì thu mion-sgrùdadh dàta rannsachail, lughdachadh tomhasachd, luchdachadh modail àbhaisteach, agus trèanadh . agus deuchainnean. Bidh sinn a’ cleachdadh leabhraichean notaichean Google Colaboratory (Google LLC, Mountain View, CA), a leigeas le còd Python a bhith air a chur an gnìomh bho bhrobhsair lìn. Ann am Figear 2. Tha Figear 2 a’ toirt seachad eisimpleir de eacarsaich prògramaidh. Tha an eacarsaich seo a’ toirt a-steach ro-innse aillsean a’ cleachdadh an Wisconsin Open Breast Imaging Dataset6 agus algairim craobh co-dhùnaidh.
Cuir prògraman air dòigh tron t-seachdain air cuspairean co-cheangailte agus tagh eisimpleirean bho thagraidhean AI a chaidh fhoillseachadh. Chan eil eileamaidean prògramaidh air an toirt a-steach ach ma thathas den bheachd gu bheil iad buntainneach airson lèirsinn a thoirt seachad air cleachdadh clionaigeach san àm ri teachd, leithid mar a nì thu measadh air modalan gus faighinn a-mach a bheil iad deiseil airson an cleachdadh ann an deuchainnean clionaigeach. Bidh na h-eisimpleirean seo a’ crìochnachadh ann an tagradh làn-chuimseach a bhios a’ seòrsachadh tumhair mar neo-àbhaisteach no malignant stèidhichte air paramadairean ìomhaighean meidigeach.
Neo-chunbhalachd eòlais roimhe. Bha diofar ìrean eòlais matamataigeach aig ar com-pàirtichean. Mar eisimpleir, tha oileanaich le cùl-raointean innleadaireachd adhartach a’ sireadh stuth nas doimhne, leithid mar a nì iad na cruth-atharrachaidhean Fourier aca fhèin. Ach chan eil e comasach beachdachadh air an algairim Fourier sa chlas oir tha feum air eòlas domhainn air giullachd chomharran.
Sruth às-làthaireachd. Lùghdaich làthaireachd aig coinneamhan leanmhainn, gu h-àraidh ann an cruthan air-loidhne. Dh’fhaodadh fuasgladh a bhith ann a bhith a’ cumail sùil air làthaireachd agus a’ toirt seachad teisteanas crìochnachaidh. Tha fios gu bheil sgoiltean meidigeach ag aithneachadh tar-sgrìobhaidhean de ghnìomhachdan acadaimigeach taobh a-muigh na sgoile, agus faodaidh seo brosnachadh a thoirt do dh’ oileanaich ceum a leantainn.
Dealbhadh a’ Chùrsa: Leis gu bheil AI a’ dol thairis air uimhir de fho-raointean, faodaidh e bhith dùbhlanach bun-bheachdan de dhoimhneachd is leud iomchaidh a thaghadh. Mar eisimpleir, tha leantainneachd cleachdadh innealan AI bhon obair-lann chun a’ chlinic na chuspair chudromach. Ged a bhios sinn a’ còmhdach ro-phròiseasadh dàta, togail mhodail, agus dearbhadh, chan eil sinn a’ toirt a-steach cuspairean leithid anailis dàta mòr, lèirsinn eadar-ghnìomhach, no a bhith a’ dèanamh dheuchainnean clionaigeach AI, an àite sin bidh sinn a’ cur fòcas air na bun-bheachdan AI as sònraichte. Is e ar prionnsapal stiùiridh litearrachd a leasachadh, chan e sgilean. Mar eisimpleir, tha e cudromach tuigsinn mar a bhios modail a’ giullachd fheartan cuir-a-steach airson mìneachaidh. Is e aon dhòigh air seo a dhèanamh mapaichean gnìomhachaidh caisead a chleachdadh, a dh’ fhaodas na roinnean den dàta a tha ro-innseach a shealltainn. Ach, tha seo ag iarraidh àireamhachd ioma-atharrachail agus chan urrainnear a thoirt a-steach8. Bha e dùbhlanach briathrachas cumanta a leasachadh leis gu robh sinn a’ feuchainn ri mìneachadh mar a dh’obraicheadh le dàta mar vectaran às aonais foirmeileachd matamataigeach. Thoir an aire gu bheil an aon bhrìgh aig diofar theirmean, mar eisimpleir, ann an epidemio-eòlas, thathas a’ toirt cunntas air “feart” mar “caochladair” no “feart.”
Gleidheadh eòlais. Leis gu bheil cleachdadh AI cuingealaichte, chan eil fios againn fhathast dè an ìre gu bheil com-pàirtichean a’ cumail eòlas. Bidh curraicealaim sgoiltean meidigeach gu tric an urra ri ath-aithris le àiteachan eadar-dhealaichte gus eòlas a neartachadh rè chuairtean practaigeach,9 a ghabhas a chur an sàs ann am foghlam AI cuideachd.
Tha proifeiseantachd nas cudromaiche na litearrachd. Tha doimhneachd an stuth air a dhealbhadh às aonais dian-chùram matamataigeach, rud a bha na dhuilgheadas nuair a chaidh cùrsaichean clionaigeach ann an inntleachd shaorga a chur air bhog. Anns na h-eisimpleirean prògramaidh, bidh sinn a’ cleachdadh prògram teamplaid a leigeas le com-pàirtichean raointean a lìonadh agus am bathar-bog a ruith gun a bhith a’ feuchainn ri obrachadh a-mach ciamar a chuireas iad àrainneachd prògramaidh iomlan air dòigh.
Draghan mu inntleachd shaorga air an dèiligeadh: Tha dragh farsaing ann gum faodadh inntleachd shaorga cuid de dhleastanasan clionaigeach a chur an àite3. Gus dèiligeadh ris a’ chùis seo, tha sinn a’ mìneachadh cuingealachaidhean AI, a’ gabhail a-steach an fhìrinn gu bheil feum aig cha mhòr a h-uile teicneòlas AI a tha air aontachadh le riaghladairean air stiùireadh lighiche11. Tha sinn cuideachd a’ cur cuideam air cho cudromach sa tha claon-bhreith leis gu bheil algairidhean buailteach do chlaon-bhreith, gu sònraichte mura h-eil an seata dàta eadar-mheasgte12. Mar thoradh air an sin, dh’ fhaodadh fo-bhuidheann sònraichte a bhith air a mhodaladh gu ceàrr, a’ leantainn gu co-dhùnaidhean clionaigeach mì-chothromach.
Tha goireasan rim faighinn gu poblach: Tha sinn air goireasan a chruthachadh a tha rim faighinn gu poblach, a’ gabhail a-steach sleamhnagan òraidean agus còd. Ged a tha ruigsinneachd air susbaint sioncronaich cuibhrichte air sgàth criosan-tìm, tha susbaint stòr fosgailte na dhòigh goireasach airson ionnsachadh neo-shioncronaich leis nach eil eòlas AI ri fhaighinn anns a h-uile sgoil mheidigeach.
Co-obrachadh Eadar-chuspaireil: ’S e co-iomairt a th’ anns a’ bhùth-obrach seo a thòisich oileanaich meidigeach gus cùrsaichean a dhealbhadh còmhla ri innleadairean. Tha seo a’ sealltainn chothroman co-obrachaidh agus beàrnan eòlais anns an dà raon, a’ leigeil le com-pàirtichean tuigse fhaighinn air an dreuchd a dh’ fhaodadh iad a chur ris san àm ri teachd.
Mìnich prìomh chomasan AI. Le bhith a’ mìneachadh liosta de chomasan, gheibhear structar àbhaisteach a ghabhas a thoirt a-steach do churraicealaim meidigeach stèidhichte air comasan a tha ann mar-thà. Tha an ceardlann seo an-dràsta a’ cleachdadh Ìrean Amasan Ionnsachaidh 2 (Tuigse), 3 (Tagradh), agus 4 (Mion-sgrùdadh) de Thacsonamaidh Bloom. Faodaidh goireasan aig ìrean seòrsachaidh nas àirde, leithid cruthachadh phròiseactan, eòlas a neartachadh tuilleadh. Tha seo ag iarraidh co-obrachadh le eòlaichean clionaigeach gus faighinn a-mach mar as urrainnear cuspairean AI a chur an sàs ann an sruthan-obrach clionaigeach agus casg a chuir air teagasg chuspairean ath-aithris a tha mar-thà air an gabhail a-steach ann an curraicealaim meidigeach àbhaisteach.
Cruthaich sgrùdaidhean cùise a’ cleachdadh AI. Coltach ri eisimpleirean clionaigeach, faodaidh ionnsachadh stèidhichte air cùisean bun-bheachdan eas-chruthach a neartachadh le bhith a’ soilleireachadh an buntainneachd ri ceistean clionaigeach. Mar eisimpleir, rinn aon sgrùdadh bùth-obrach mion-sgrùdadh air siostam lorg retinopathy diabetic stèidhichte air AI aig Google 13 gus dùbhlain a chomharrachadh air an t-slighe bhon obair-lann chun chlinic, leithid riatanasan dearbhaidh taobh a-muigh agus slighean ceadachaidh riaghlaidh.
Cleachd ionnsachadh eòlasach: Feumaidh sgilean teicnigeach cleachdadh fòcasach agus cleachdadh a-rithist is a-rithist gus maighstireachd a dhèanamh, coltach ris na h-eòlasan ionnsachaidh rothlach aig luchd-trèanaidh clionaigeach. Is e aon fhuasgladh a dh’ fhaodadh a bhith ann am modail an t-seòmar-sgoile air a thionndadh, a chaidh aithris a leasaicheas gleidheadh eòlais ann am foghlam innleadaireachd14. Anns a’ mhodail seo, bidh oileanaich ag ath-sgrùdadh stuth teòiridheach gu neo-eisimeileach agus tha ùine sa chlas air a choisrigeadh do bhith a’ fuasgladh dhuilgheadasan tro sgrùdaidhean cùise.
A’ sgèileadh airson com-pàirtichean ioma-chuspaireil: Tha sinn a’ faicinn gabhail ri AI a’ toirt a-steach co-obrachadh thar iomadh cuspair, a’ gabhail a-steach lighichean agus proifeiseantaich slàinte co-cheangailte le diofar ìrean trèanaidh. Mar sin, is dòcha gum feumar curraicealaim a leasachadh ann an co-chomhairle ri luchd-teagaisg bho dhiofar roinnean gus an susbaint aca a dhealbhadh a rèir diofar raointean de chùram slàinte.
Tha inntleachd shaorga na teicneòlas àrd-inbhe agus tha a bun-bheachdan co-cheangailte ri matamataig agus saidheans coimpiutaireachd. Tha trèanadh luchd-obrach cùram slàinte gus tuigse fhaighinn air inntleachd shaorga a’ toirt dùbhlain sònraichte ann an taghadh susbaint, buntainneachd clionaigeach, agus dòighean lìbhrigidh. Tha sinn an dòchas gun cuidich na beachdan a gheibhear bho na bùthan-obrach AI ann am Foghlam luchd-foghlaim san àm ri teachd gus dòighean ùr-ghnàthach a ghabhail os làimh gus AI a thoirt a-steach do fhoghlam meidigeach.
Tha sgriobt Google Collaboratory Python stòr fosgailte agus ri fhaighinn aig: https://github.com/ubcaimed/ubcaimed.github.io/tree/master/.
Prober, KG agus Khan, S. Ath-bheachdachadh air foghlam meidigeach: gairm gu gnìomh. Akkad. leigheas. 88, 1407–1410 (2013).
McCoy, LG msaa. Dè a dh’fheumas oileanaich meidigeach a bhith eòlach air mu inntleachd shaorga? Àireamhan NPZh. Leigheas 3, 1–3 (2020).
Dos Santos, DP, et al. Beachdan oileanaich meidigeach a thaobh inntleachd shaorga: sgrùdadh ioma-ionad. EURO. rèididheachd. 29, 1640–1646 (2019).
Fan, KY, Hu, R., agus Singla, R. Ro-ràdh do ionnsachadh innealan airson oileanaich meidigeach: pròiseact pìleat. J. Med. teach. 54, 1042–1043 (2020).
Cooperman N, et al. A’ comharrachadh clann aig a bheil cunnart glè ìosal bho leòn eanchainn a tha cudromach gu clionaigeach às dèidh leòn cinn: sgrùdadh cohort san amharc. Lancet 374, 1160–1170 (2009).
Street, WN, Wolberg, WH agus Mangasarian, OL. Tarraing a-mach feartan niùclasach airson breithneachadh tumhair broilleach. Saidheans Bith-mheidigeach. Giullachd ìomhaighean. Saidheans Bith-mheidigeach. Weiss. 1905, 861–870 (1993).
Chen, PHC, Liu, Y. agus Peng, L. Mar a leasaicheas tu modalan ionnsachaidh innealan airson cùram slàinte. Nat. Matt. 18, 410–414 (2019).
Selvaraju, RR et al. Grad-cam: Mìneachadh lèirsinneach air lìonraidhean domhainn tro ionadaileachadh stèidhichte air grèid. Cùisean Co-labhairt Eadar-nàiseanta IEEE air Lèirsinn Coimpiutaireachd, 618–626 (2017).
Kumaravel B, Stewart K agus Ilic D. Leasachadh agus measadh modail shnìomhanach airson measadh a dhèanamh air comasan leigheis stèidhichte air fianais a’ cleachdadh OSCE ann am foghlam meidigeach fo-cheum. BMK Medicine. teach. 21, 1–9 (2021).
Kolachalama VB agus Garg PS Ionnsachadh innealan agus foghlam meidigeach. Àireamhan NPZh. leigheas. 1, 1–3 (2018).
van Leeuwen, KG, Schalekamp, S., Rutten, MJ, van Ginneken, B. agus de Rooy, M. Artificial Intelligence in radiology: 100 bathar malairteach agus an fhianais shaidheansail aca. EURO. rèididheachd. 31, 3797–3804 (2021).
Topol, EJ Leigheas àrd-choileanaidh: co-chruinneachadh inntleachd daonna agus fuadain. Leigheas Nàiseanta. 25, 44–56 (2019).
Bede, E. et al. Measadh stèidhichte air daoine air siostam ionnsachaidh domhainn a chaidh a chleachdadh anns a’ chlinic airson lorg retinopathy diabetic. Cùisean Co-labhairt CHI 2020 air Factaran Daonna ann an Siostaman Coimpiutaireachd (2020).
Kerr, B. An seòmar-sgoile air a thionndadh ann am foghlam innleadaireachd: Lèirmheas rannsachaidh. Cùisean Co-labhairt Eadar-nàiseanta 2015 air Ionnsachadh Co-obrachail Eadar-ghnìomhach (2015).
Tha na h-ùghdaran a’ toirt taing do Danielle Walker, Tim Salcudin, agus Peter Zandstra bhon Chruinneachadh Rannsachaidh air Ìomhaighean Bith-mheidigeach agus Inntleachd Shaorga aig Oilthigh British Columbia airson an taic agus am maoineachadh.
Bha RH, PP, ZH, RS agus MA an urra ri bhith a’ leasachadh susbaint teagaisg na bùth-obrach. Bha RH agus PP an urra ri bhith a’ leasachadh nan eisimpleirean prògramaidh. Bha KYF, OY, MT agus PW an urra ri eagrachadh loidsistigs a’ phròiseict agus mion-sgrùdadh nan bùthan-obrach. Bha RH, OY, MT, RS an urra ri bhith a’ cruthachadh nam figearan agus nan clàran. Bha RH, KYF, PP, ZH, OY, MY, PW, TL, MA, RS an urra ri bhith a’ dreachdadh agus a’ deasachadh na sgrìobhainn.
Tha Leigheas Conaltraidh a’ toirt taing do Carolyn McGregor, Fabio Moraes, agus Aditya Borakati airson na chuir iad ri lèirmheas na h-obrach seo.
Àm puist: 19 Gearran 2024